Un algoritmo metaheurístico basada en reconocido simulado con espacio de búsqueda granular para el problema de localización y ruteo con restricción de capacidad/ John Willmer Escobar y Rodrigo Linfati

By: Material type: ArticleArticlePublication details: Medellín: Universidad de Medellín, 2012.Description: pp. 139-150 27 cmISSN:
  • 1692-2324
Uniform titles:
  • Revista Ingenierías
Subject(s): Additional physical formats: Revista IngenieríasOnline resources: In: Revista Ingenierías In: López Pérez, Fredy Ingenierías
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Resumen. Consideramos el problema de localización y ruteo con restricción de capacidad (CLRP), en el cual la meta es determinar los depósitos hacer abiertos, y las rutas a ser construidas para satisfacer las demandas de los clientes. El objetivo es minimizar la suma de los costos de abrir depósitos, de los costos de los vehículos usados, y de los costos variables asociados con la distancia recorrida por las rutas. En este papel, proponemos una meta heurística basada en simulado he reconocido con espacio de búsqueda granular para resolver el problema CLRP. Experimentos computacionales en instancias de benchmarking tomadas de la literatura muestran que el algoritmo propuesto es capaz de obtener, dentro de tiempos computacionales razonables, soluciones de alta calidad mostrando su eficacia.

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