López Pérez, Fredy
Estimación de los parámetros del modelo no lineal de promedios móviles usando la metaheuristica de-PSO / Miladys R. Cogollo,Juan D. Velásquez,Patricia Jaramillo - Medellin: Universidad de Medellin, 2013. - pp. 147-156 27 cm. - Semestral - Vol. 12, No. 13 (Enero-Junio, 2013)
La extensión teórica de los modelos lineales de promedios móviles al caso no lineal es directa y sencilla. Sin embargo, el uso práctico de los modelos no lineales de promedios móviles es limitado debido a la complejidad del espacio de parámetros y la imposibilidad de las establecer derivadas analíticas de la función de estimación. En este artículo, se evalúa el uso del algoritmo híbrido Evolución Diferencial-Optimización del Enjambre de Partículas para calcular los parámetros óptimos del modelo no lineal de promedios móviles. Los resultados obtenidos muestran que la técnica meta-heurística utilizada es capaz de calcular con mayor precisión los valores de los parámetros del modelo en comparación con los algoritmos tradicionales. Este hallazgo nos alienta a explorar el uso de las meta-heurísticas en la estimación de los parámetros de otros modelos no lineales de promedios móviles.
1692-3324
MODELOS DE SERIES DE TIEMPO--COLOMBIA
MODELOS ECONOMÉTRICOS--COLOMBIA
FINANZAS--COLOMBIA
Estimación de los parámetros del modelo no lineal de promedios móviles usando la metaheuristica de-PSO / Miladys R. Cogollo,Juan D. Velásquez,Patricia Jaramillo - Medellin: Universidad de Medellin, 2013. - pp. 147-156 27 cm. - Semestral - Vol. 12, No. 13 (Enero-Junio, 2013)
La extensión teórica de los modelos lineales de promedios móviles al caso no lineal es directa y sencilla. Sin embargo, el uso práctico de los modelos no lineales de promedios móviles es limitado debido a la complejidad del espacio de parámetros y la imposibilidad de las establecer derivadas analíticas de la función de estimación. En este artículo, se evalúa el uso del algoritmo híbrido Evolución Diferencial-Optimización del Enjambre de Partículas para calcular los parámetros óptimos del modelo no lineal de promedios móviles. Los resultados obtenidos muestran que la técnica meta-heurística utilizada es capaz de calcular con mayor precisión los valores de los parámetros del modelo en comparación con los algoritmos tradicionales. Este hallazgo nos alienta a explorar el uso de las meta-heurísticas en la estimación de los parámetros de otros modelos no lineales de promedios móviles.
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